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Acelera Data Engineering con Snowflake y dbt

A lo largo de los procesos de ingesta, transformación y entrega del Data Engineering, una gran cantidad de tiempo de los ingenieros de datos suele dedicarse a tareas manuales. Con Snowflake y dbt, esto ya no es así.

Juntos, Snowflake y dbt automatizan las tareas comunes para manejar las cargas de trabajo de ingeniería de datos con simplicidad y elasticidad, acelerando el tiempo de obtención de valor para tus datos y abriendo oportunidades para la ingeniería de datos  auto-servicio. Esto permite enfocarse en los datos sin preocuparse de tareas como la planificación de la capacidad, la configuración del rendimiento, la asignación de recursos, las pruebas, la gestión de cambios, la documentación, el CI/CD, etc.

Únete a este laboratorio práctico para aprender: Conceptos clave de Snowflake y dbt como vistas base, escritura, layers, ejecución y documentación Cómo crear modelos de datos con dbt Cómo ejecutar transformaciones de datos fiables y de alto rendimiento con Snowflake