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Snowflake에서 데이터 메시를 결합하는 방법

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데이터 메시는 최근 데이터 관리 방면에서 갈수록 인기를 얻고 있는 접근 방식이 되었습니다. 모든 산업의 회사는 분산된 데이터 관리를 위해 데이터 메시를 선택하여 데이터 민첩성을 개선하고 중앙화된 획일적인 접근법과 보통 연관되어 있는 조직의 병목현상을 방지합니다.

데이터 메시는 기본적으로 별도의 도메인 팀과 데이터 제품에 걸쳐 책임과 조정을 정의하는 조직의 접근법입니다. 그러나 도메인이 실현 가능한 방식으로 데이터 메시 개념을 따르게 하려면 올바른 기술이 필요합니다. 데이터 메시 접근법을 따르는 수많은 회사는 Snowflake를 데이터 플랫폼으로 성공적으로 사용하고 있습니다.

이 문서는 데이터 메시에 대한 Snowflake 접근법을 다룹니다. 데이터 메시에 가장 중요한 몇몇 Snowflake 기능을 설명하며, 분산 도메인을 지원하는 셀프서비스 데이터 플랫폼을 구현하기 위해 클라이언트가 선택한 일반적인 아키텍처 옵션을 선보입니다.