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소매업체와 소비재(CPG) 기업이 타사 데이터를 분석에 활용하는 방법

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소매업계는 기존 오프라인 방식에서 많은 발전을 이루어, 고객 경험 개인화, 캠페인 성과 향상, 궁극적으로는 판매량과 수익 증대를 위해 구매 데이터, 인구 통계 및 심리 통계 데이터, 위치 데이터, 기타 유형의 인텔리전스를 활용하고 있습니다.

또한 소매업체와 소비재 파트너가 날씨 데이터, 운송 데이터 및 기타 데이터를 재고 관리와 인력 관련 의사 결정에 사용하면서 데이터는 공급망과 기업의 주문 처리 마지막까지 활용되고 있습니다.

소매업체와 소비재 기업은 팀의 데이터 주도 의사 결정을 위해 점점 더 타사 데이터를 활용하고 자사 데이터와 통합하고 있습니다. 그러나 타사 데이터를 소싱하는 전통적인 방법은 비효율적이며, 확장이 불가할 수 있고, 데이터 사용 전 광범위한 엔지니어링 작업이 필요할 수 있습니다.

이 전자책에서는 다음을 알아봅니다.

  • ETL 없이 타사 데이터에 쉽게 액세스하여 데이터를 즉시 분석에 사용하거나 자체 데이터와 병합하는 방법
  • 더 강력한 세분화와 타겟팅으로 데이터 가치를 실현하고, 고객 경험을 개인화하는 방법
  • 수동 및 임시 데이터 공유 등과 같은 전통적인 데이터 공유의 문제를 해결하는 방법