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5가지 셀프서비스 분석의 해결 과제와 이를 극복하는 방법

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셀프서비스 데이터는 비즈니스에서 꼭 필요한 요소입니다. 조직 전반의 직원이 데이터에 대한 액세스, 통합, 분석을 쉽게 수행할 수 있을 때, 보고서를 제공하고 더욱 수준 높은 분석을 수행하고 혁신적인 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이는 새로운 기회의 문을 열고, 수익원을 새롭게 창출할 수 있게 해 줍니다.

셀프서비스 데이터의 핵심은 적절한 거버넌스와 고성능을 통해 다양한 소스의 데이터에 대한 액세스를 효과적으로 제공하고 관리하는 것입니다. 하지만 데이터가 여러 사일로에 걸쳐 있고 팀마다 요구 사항이 다른 경우에는 어떻게 해야 할까요? 

이 전자책에서는 Snowflake가 어떻게 셀프서비스 데이터의 다섯 가지 일반적인 문제를 해결하고 데이터의 가치를 온전히 실현하는 데 도움이 되는지 알아봅니다.

  • 너무 많은 컴퓨팅 엔진으로 인한 가치 실현 시간 지연

  • 도메인 팀이 선호하는 도구로 작업할 수 있도록 허용

  • 사일로에 갇혀 있는 데이터 검색 및 액세스

  • 클라우드 전반에 걸친 데이터 관리

  • 사용자 및 비용 관리