ビジネスが求めるスピードに応えるべく 開発サイクルの高速化で。Snowflakeを導入 予測型AI実装に大きな役割を果たす
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欧州最大の工業メーカーであるSiemensは、社内のさまざまなグループで、ガス・電気業界の膨大なデータを活用しています。Snowflakeを導入した結果、コストを引き下げながら、必要量のデータを保存できるようになり、コンピュートクラスターの柔軟な調整も実現しました。これにより、データを使用している様々なチームは、データをクレンジングし、チームのデータレイクに新たなデータソースを接続できるというメリ
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Logitechは既存のプラットフォームをSnowflakeに切り替えることで、レポーティング性能を40~70%向上させることに成功しました。これによって、同社のデータチームはビジネス部門と緊密に連携できるようになり、サポート組織としての業務から脱却し、サービスに重点を置いた組織への転換を果たしました。その経緯を紹介します。
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ドイツに拠点を置くエネルギー&ユーティリティ企業のUniper Energyは、エネルギーの分散化に伴うデータの混乱に悩まされていました。社内にサイロを持つことの負荷を取り除くために、クラウドプロバイダのMicrosoft Azureと共に、クラウド用に構築されたデータウェアハウスとしてSnowflakeが選ばれました。両社を採用した決め手は、スピードとデータ品質にあったといいます。
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石油流通企業のPetrolは、Snowflakeを用いたデジタルトランスフォーメーションを通して成功を手にしています。Petrolでは、Snowflake内にクラウドデータウェアハウスを有することで、正しいタイミングで正しい質問を投げかけ、有益なインサイトを顧客に届けることに成功しています。
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