動きが遅く予測が容易で、従来のETL（抽出・変換・ロード）処理により分類可能なデータ向けに設計されている旧式のパイプラインでは。現在のデータ環境におけるデータタイプの多様性や取り込み形態に適切に対応することはできません。

最先端のデータパイプラインは、まずデータを抽出してロードし、目的の場所に到達してからデータを変換するように設計されています。このサイクルをELT（抽出・ロード・変換）と呼びます。最新のELTシステムは、変換ワークロードをクラウドへ移すことにより、より高い拡張性と伸縮性を実現しています。

本eBookでは以下のトピックについて取り上げます。

• ETLとELTそれぞれのメリットとデメリット

• 多様性のあるデータマネジメント戦略の確立

• 御社データパイプライン向けにETLとELTのどちらを採用すべきかの判断基準

詳しくは、「オンプレミスのETLからクラウドドリブンのELTへ（Moving from On-Premises ETL to Cloud-Driven ELT）」のeBookをダウンロードください。