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SnowflakeにおけるDataOps

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現在、より適切で正確なデータとデータアナリティクスを求め、DataOpsを取り入れてデータ管理の改善と形式化を推進する企業が増えています。

本書では、厳格なガバナンス、可監査性、保全性を守りつつ、短期間で本番環境をアップデートするために、データエンジニアとデータアナリストはデータの収集、モデリング、変換にアジャイル開発の原則をどのように適用すればよいのかを説明します。

次の方法を学習します。

  • 継続的インテグレーション(CI)と継続的開発(CD)の原則をデータに適用する データモデルの作成、メタデータの管理、適切なガバナンスの実行のための開発/テスト/稼働のサイクルを簡略化する データパイプラインの作成などのプロセスにさまざまな市販ツールやオープンソースツールを組み込む