過去10年間でデータサイエンスは大きな発展を遂げましたが、多くの企業がデータサイエンスや機械学習（ML）への積極的な投資を続ける一方で高度なアナリティクスイニシアチブの真の成果や競争面でのアドバンテージを十分に享受している企業は極めて少数でした。 今年2022年、MLプロジェクトを加速させ、企業を記述的アナリティクスから予測的・処方的アナリティクスへと移行させる新しい6つのトレンドが浮上しています。

本eBookでは以下について学習します。

• マルチプログラミング言語サポートと使いやすいMLツールがBIとAIを隔てる壁を克服します。
• 非構造化データなど多様なデータタイプをカバーするデータシェアリング技術の進歩が業務ワークフローを加速させます。
• 特徴量ストアは、データサイエンティストによる大規模なML特徴量の管理を可能にします。
• 新しい分散型トレーニングフレームワークはパフォーマンスを最大2,000倍高速化し、Sparkより優れた代替手段となりつつあります。

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