I 6 MAGGIORI TREND DI DATA SCIENCE E ANALYTICS DEL 2022
La data science ha registrato un notevole sviluppo negli ultimi 10 anni. Tuttavia, pochissime organizzazioni hanno sperimentato completamente l'impatto aziendale e i vantaggi concorrenziali delle proprie iniziative di analytics avanzate, nonostante i considerevoli investimenti in data science e in machine learning (ML).
Nel 2022 sono emerse sei tendenze in grado di accelerare i progetti di ML e di favorire il passaggio delle organizzazioni dagli analytics descrittivi a quelli predittivi e prescrittivi.
Questo ebook vi permetterà di scoprire come:
- Il supporto di più linguaggi di programmazione e l’utilizzo di strumenti di ML semplici possono superare il divario di BI e IA.
- I progressi conseguiti nel data sharing per vari tipi di dati, tra cui dati non strutturati, possono accelerare i flussi di lavoro
- L'archiviazione di funzionalità consente ai data scientist di gestire e distribuire funzioni di ML su larga scala
- I nuovi framework di training distribuito offrono un'alternativa migliore a Spark, assicurando prestazioni fino a 2.000 volte più veloci
Per maggiori informazioni, scaricate il nostro ebook.